每一个线程在完成数据处理和传输之后
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每一个线程在完成数据处理和传输之后
* 来源 :http://www.xcott.cn * 作者 : * 发表时间 : 2019-11-21 13:28

3、语音识别。基于云计算平台的语音输入法子系统设计,避免了嵌入式输入输出受到输入软件自身的限制。针对键盘或手写输入不便的情况下,语音输入可以作为很好的补充,为人机交互提供便利。基于云计算平台的语音输入法子系统设计,将语音检测、语音识别和语音合成技术有效的融合进来,具有语音信息传输、在线即时翻译等功能。嵌入式客户端和语音云服务平台构成了智能语音识别系统框架。嵌入式客户端将语音检测、协议解析、音频编解码、无线网络通讯等功能合为一体,形成完整的手写文字识别系统工具。语音云服务平台利用简单易操作的集成开发接口,为客户提供云计算结构负载均衡、计算以及数据存储的服务。

前言:智能手机、平板电脑等移动终端智能设备开始广泛应用于生产生活的各个领域。随着技术的革新与改进,其功能也相应得到了拓展。在移动终端智能设备当中,智能输入软件有着至关重要的作用。由于传统的嵌入式智能输入软件的内核技术较为落后,输入性能较差,正确率低,在很大的程度上影响了移动终端智能设备的正常使用。智能输入技术的更新变得十分重要,基于云计算的智能输入法设计,将会有效解决这一问题。

通过输入法在移动智能终端设备的应用现状进行分析,针对传统输入法当中存在的不足,基于云计算平台改进与升级,包括对键盘式输入、手写输入和语音输入等输入法的智能化设计,实现了输入软件技术智能化多语言的发展,智能输入法具有良好的发展前景,将会得到更为广泛的应用。

一、智能输入法的发展现状

2、手写输入法设计。提升手写输入法的准确率,对于移动终端的硬件要求非常高,计算量和存储量等性能需要得到提高。建立手写子系统利用云平台,能够打破来自移动终端的性能限制,基于云计算平台下,提升手写识别的而准确率。由候选字视图、手写区和功能键盘构成了手写子系统框架。能够利用云计算平台巨大的计算能力和存储性能,在低硬件配置的条件下能够达到高识别率的要求。手写输入之后,通过无线网络传输到云计算服务端,对手写内容进行识别处理。嵌入式客户端和云平台服务端在智能手写输入当中发挥着重要的作用。根据负载和计算节点性能,合理分配计算资源。按照合适的线程对手写输入文字进行识别处理。每一个线程在完成数据处理和传输之后,将信息反馈给客户端[3]。

二、基于云计算的智能输入法设计

1、键盘输入。键盘输入法是计算机和移动终端智能设备当中应用最多的输入方法。其中t9智能输入法在移动终端智能设备有着十分重要的应用。该输入法支持多国家语言,其中汉字收录达到9000字以上,能够充分满足应用需要,同时能够对简体中文和繁体中文加以区分。在t9智能输入法的基础上,又进一步研发了字能输入法和itap输入法。字能输入法丰富了笔画输入,而itap输入法优化了t9智能输入法,使输入变得更加便捷、高效[1]。2、手写输入。移动终端设备智能化的发展,在很大程度上促进了输入法的发展。手写输入得到了有效的利用,实现了规模化信息处理的目的。手写识别算法的改进和完善,逐渐满足大众对于手写输入的需求,手写识别率正在不断的提升,能够对多种字体,包括简体和繁体都能准确的予以识别。当前,汉王笔手写输入系统手写识别率接近于100%。3、语音识别。语音识别是一种智能输入法,在当前的智能移动终端当中得到广泛的应用,随着云计算平台的建立,语音识别变得更加实用。语音识别是智能输入法的一次创新。在云计算平台的影响下,语音识别的开发应用,使移动终端设备朝着成“能听会说”的智能设备发展。

作者:骆敏 单位:宁波大红鹰学院网络中心

1、键入式设计。九宫格数字键盘和qwerty全键盘是最常应用的键盘。基于此,进行输入法子系统设计。在该系统框架当中,由嵌入式客户端和云平台服务端组成。云平台服务器端是中间环节,主要作用就是进行数据信息的处理和传输。在客户端的用户界面当中,选择用户程序,将字符序列传输给云服务器集群,并将数据传输给云平台服务器端,通过码表进行字符序列切分,利用个性化词库和动态统计库,由云服务器集群将字符序列进行转为文字,经过过滤选择,得出最优结果。而客户端接收来自于云服务器端的数据结果,在用户程序界面当中显示出来。整个过程高效且迅速,实现了智能化键盘式输入。在数据信息处理的过程中,能有基于云计算平台进行学习,补充个性化词库,为用户下一次使用提供便利[2]。

三、结论

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